【摘 要】
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传统算法在三维影像转化为二维数据的程序运算过程中错误率较高,故提出了基于AR动态图像的人体动作识别技术。对AR动态图像中的人体动作图像进行预处理,通过摄影设备采集人体数据信息,以此构建人体特征三维模型,并标记此模型中的各节点,通过AR技术使三维人体模型做出不同动作,同时进行三维动态跟踪识别,将这些动作所涉及的数据记录下来,以此实现人体动作识别。设计实验进行验证并与传统方法进行对比,证明所提方法能够
【机 构】
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福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
【基金项目】
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福建省教育厅教育科研项目(JZ180414)。
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传统算法在三维影像转化为二维数据的程序运算过程中错误率较高,故提出了基于AR动态图像的人体动作识别技术。对AR动态图像中的人体动作图像进行预处理,通过摄影设备采集人体数据信息,以此构建人体特征三维模型,并标记此模型中的各节点,通过AR技术使三维人体模型做出不同动作,同时进行三维动态跟踪识别,将这些动作所涉及的数据记录下来,以此实现人体动作识别。设计实验进行验证并与传统方法进行对比,证明所提方法能够实现人体动作识别,充分体现了AR动态图像算法的优越性。
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