论文部分内容阅读
K-均值算法是文档聚类中常用的一种划分方法．近年来，为提高聚类质量，出现了不少优化初始中心的改进算法．该文在基于密度选择中心点算法的基础上，建立了相似度概率模型辅助密度参数的确定，有效减少了参数选择的盲目性．同时，该文提出一种二分快速确定K值最优解的方法．大量实验结果表明，该方法具有理想的效果。