【摘 要】
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降雨量的测量对气象预报及防汛减灾具有重要作用,因此当降雨量传感器发生故障时需要能快速修复。而目前应用最广泛的翻斗式降雨量传感器其故障类型多样,致使故障诊断难度大。
【机 构】
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齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省海洋监测仪器装备技术重点实验室,国家海洋监测设备工程技术研究中心,山东省海洋仪器仪表科技中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41805132),山东省重点研发计划项目(2016JMRH0538),山东省自然科学基金项目(ZR2018QD005)
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降雨量的测量对气象预报及防汛减灾具有重要作用,因此当降雨量传感器发生故障时需要能快速修复。而目前应用最广泛的翻斗式降雨量传感器其故障类型多样,致使故障诊断难度大。为此,本文提出一种基于故障树理论与灰色关联法的降雨量传感器故障诊断新方法,采用故障树理论及灰色关联分析法建立了专家系统,通过故障知识获取、故障树建立、灰色关联度获取、知识库构建和推理机推理设计,实现了降雨量传感器的故障诊断。试验验证表明,该方法故障诊断快速准确,实现系统自动诊断替代人工检测与排查,准确率可达到90%以上,提高了降雨量传感器的诊断与
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