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目的：探讨基于单源双能CT单能量图像的影像组学特征评估胃腺癌病理分级的临床价值。方法：回顾性收集使用Discovery 750 CT机行上腹或全腹GSI扫描的胃腺癌患者196例，根据病理结果分为低分化组和中高分化组。在AW4．6工作站分析获得高质量、标准化的静脉期70keV单能量图像，提取基于该图像的影像组学特征，并利用降维后的特征建立Logistic回归模型。采用受试者工作特性曲线（ROC）评价Logistic回归模型的分级效能并验证其准确率。同时，对比分析常规能谱参数的分级结果及效能。结果：常规能谱参