【摘 要】
：
构建早稻雨洗花灾害指标及适于早稻产量估算的灾损评估模型,对开展早稻雨洗花灾害监测、损失评估、灾害保险等具有重要意义。该文以江西省早稻为研究对象,利用1981—2015年14
【机 构】
：
江西省气象科学研究所,中国气象科学研究院,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
【基金项目】
：
中国气象科学研究院科技发展基金(2018KJ012),“十二五”国家科技支撑计划(2012BAD20802).
论文部分内容阅读
构建早稻雨洗花灾害指标及适于早稻产量估算的灾损评估模型,对开展早稻雨洗花灾害监测、损失评估、灾害保险等具有重要意义。该文以江西省早稻为研究对象,利用1981—2015年14个水稻气象观测站逐日气象资料和农业气象观测资料,筛选出基于早稻抽穗扬花期间过程降水量、最大降水量、降水日数及实际产量的雨洗花灾害样本78个,在此基础上,利用相关分析、正态分布以及主成分回归法,建立了雨洗花灾害指标和灾损评估模型,并对其进行验证。结果表明:抽穗扬花期降水对雨洗花灾害形成有显著影响,其主要影响时段为抽穗扬花普遍期前后5d内,
其他文献
当代对智能机的争鸣归结为知识与推理、软件与硬件、理论与实践、逻辑思维与形象思维的关系上,本文根据认识论的原则,来阐述思维科学与智能机。1 思维科学与智能机的关系智能
将中国气象科学研究院(CAMS)混合双参数云微物理方案用于中尺度天气模式WRF,开展了对2013年超强台风天兔(1319)的模拟,通过与台风最佳路径、强度及热带降雨测量卫星(TRMM)资
使用新建的强降水历史个例数据集、1981—2016年我国逐日降水量观测资料、2016年T639与ECMWF模式1～10 d的逐日降水量预报,采用经验正交函数展开（EOF）提炼出江淮地区强降水的典型
<正> 为使课堂教学顺利进行,每堂课都要有一个良好的开端,为学生创造探求新知的气氛。为此,要利用导入来引起学生的注意力、激发学习兴趣、形成学习动机、明确学习目标和建立
基于1980-2016年全国稻纵卷叶螟逐年发生面积、产量损失资料、逐月74项大气环流特征量以及南方15省(区、市)地面气象资料,采用因子膨化处理技术、Pearson遥相关分析法和逐步
运用中尺度数值模式WRF耦合城市冠层模式（urban canopy model,UCM）,对2016年登陆深圳的热带气旋妮妲（1604）（以下简称妮妲）进行数值模拟。高分辨率数值模拟较好地再现了妮妲登陆前后