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在智能化药房中,为完成对药品存/取操作,需要为机器人配备视觉系统来实现对目标药品的定位与名称识别。对基于深度学习的文本检测与文字识别方法进行理论分析与实验,采用CRAFT算法检测药品文本区域,根据药名文本的特征检出并截取药名区域;基于LSTM的Tesseract-OCR对药名进行文字识别。对202个实物药盒进行的识别实验表明,对药名区域检测截取的准确率为98.02%;对药品名称的识别中,常规字体的准确率可以达到91.09%,对进一步研究提高识别效果具有参考意义。