【摘 要】
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图像的隐写分析是隐写分析技术的热门话题,特别是JPEG图像。目前为止,多种类型的特征已经被用于隐写分析,其中主流的隐写分析特征有两种,一种是富模型,虽然其拥有几乎完美的
【机 构】
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中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,中国人民公安大学国际警务执法学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0820606);国家自然科学基金资助项目(61771072)
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图像的隐写分析是隐写分析技术的热门话题,特别是JPEG图像。目前为止,多种类型的特征已经被用于隐写分析,其中主流的隐写分析特征有两种,一种是富模型,虽然其拥有几乎完美的检测效果,但特征维度高达上万,特征提取过程复杂且训练时间长;另一种是简单的隐写分析算法,虽然有特征维度低的优点,但检测效果较为一般。因此,如何使特征拥有较低维度的同时达到良好的分类效果成为目前研究热点之一。现将DMW特征融合的部分特征与absNJ强化特征进行融合,然后对其进行特征选择,最后得到了特征维度低且检测效果优秀的融合特征,进行了大量
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