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针对采集到的脉搏波信号中存在基线漂移和高频噪声等干扰，导致后续病理研究分析困难、测量精度相对较差的问题，提出了一种改进的变分模态分解和非局部均值降噪结合的滤波算法。针对变分模态参数选取不同对结果存在不同影响的问题，采取鲸鱼优化算法自适应选取合适的参数，并根据排列熵结果筛选模态分量，对噪声分量进行非局部均值滤波，最后将信号重构，实现对脉搏波信号的噪声去除。实验结果表明：含噪信号经过改善后的滤波算法处理后，其信噪比与均方根误差均优于其他降噪方法，证明该算法能够有效地滤除信号的噪声，有助于脉搏波的分析处理。