近年来,随着石油工业、化学工业、核能源工业等产业的快速发展,作为能源、原材料和消费品使用的危险品的流通量越来越大,流通范围越来越广。因此,危险品物流的需求量也越来越大,它作为一种特殊的专业物流,正得到较快的发展。[1]在物流诸多环节中,配送占有重要的地位。该文主要从危险品的角度出发,针对物流配送问题中配送路线的选择进行分析研究,考虑实际中可能出现的约束条件:时间约束、节点约束和对象约束,建立与实际配送相符合的数学模型,将定性问题转化为定量问题。蚁群算法具有正反馈、并行计算、较强的鲁棒性等诸多特点,在很多领域有着广泛的应用。利用蚁群算法对危险品物流配送优化问题进行求解,是本文的重点研究问题之一。通过对蚁群算法中各参数的实际意义以及参数改进方面进行的研究,对蚁群算法的参数选择方面进行了改进,使其更能适应实际的需要,在此基础上提出了一种基于蚁群算法的满足约束条件的危险品物流配送路线优化问题的解决方案。