【摘 要】
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目的研究LCD显示器的光谱特征化。方法提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度。结果实验结果表明：[rg rb g
【机 构】
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上海理工大学,上海出版印刷高等专科学校
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目的研究LCD显示器的光谱特征化。方法提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度。结果实验结果表明：[rg rb gb]项的引入,提高了特征化模型的光谱和色度精度,以及网络的泛化能力;引入[r2 g2 b2],[r2 g2 b2],[rg2 rb2gr2 gb2 br2 bg2]均会导致模型精度下降及泛化能力降低;以[r g b rg rb gb]作为神经网络输入变量的特征化模型,在精度和泛化能力上均是最优化的,实现了平均色差为0.14的色度精
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