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提出了一种基于模糊神经网络的数据采掘新方法。该方法首先基于Roughsets思想获取初始规则和训练集,基于采掘属性的数目和分类目标确定网络结构,通过遗传(GA)算法对网络进行优化,通过BP算法实现网络权值的在线调整,最后对所生成的规则进行简化,提取模糊规则。仿真实例结果表明,该方法是行之有效的。