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分析了遗传多峰搜索领域内现有方法的不足.对传统的遗传算法引入了梯度算子和聚类算子,将近似导数平方和的倒数作为评价函数,并定义了罚项.用改进后的遗传算法搜索多峰.实测结果表明,该算法搜索速度明显加快,精度有很大提高.对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果.
利用遗传算法搜索多个极值点
【摘 要】
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分析了遗传多峰搜索领域内现有方法的不足.对传统的遗传算法引入了梯度算子和聚类算子,将近似导数平方和的倒数作为评价函数,并定义了罚项.用改进后的遗传算法搜索多峰.实测
【机 构】
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南开大学信息技术科学学院,天津,300071
【出 处】
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南开大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
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