多峰搜索相关论文
在有些场合，需要找出函数的多个甚至所有极值点，这类问题被称为多峰搜索问题。为了求解多峰搜索问题，可以通过引入小生境和物种理论，用......
遗传算法因其简单、通用、鲁棒性强的特点而被广泛应用于组合优化、机顺学习等许多领域.为遗传算法设计一个工具软件包是一项有意......
分析了遗传多峰搜索领域内现有方法的不足.对传统的遗传算法引入了梯度算子和聚类算子,将近似导数平方和的倒数作为评价函数,并定......
对多峰函数问题提出了基于峰值转换和优育子群相结合的遗传搜索策略.主要是:通过变换函数将多峰问题中的所有峰变成'等高'......
对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法。该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰,从而保证每个峰都有同等机会被找......
粒子群算法是由J.Kennedy和R.C.Eberhart于1995年提出的一种基于群体的自适应搜索优化算法。因其概念简单、参数较少、易于实现等......
