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针对多径环境下低仰角目标角度估计的最大似然（ML）算法运算量大的问题，提出了一种能有效降低运算复杂度的米波雷达测高方法—基于阵列内插的波束域ML算法。首先对大间距的均匀线阵进行等间隔内插，对波束域变换存在的角度模糊问题实现了解模糊；通过无模糊的波束域变换将阵元接收的数据合成为少数几个波束域的数据；利用波束域的ML算法估计目标的仰角并计算其高度。该算法在获得与传统的ML算法相当的测角和测高精度的同时，运算量仅为传统ML的25％。计算机仿真和某米波雷达实测数据的处理结果验证了该算法的有效性和可行性。