农业已成为中国碳排放主要源头之一,研究农业碳排放强度动态演进及碳补偿潜力,可以为农业碳达峰和碳中和提供指导.基于2001—2018年中国省级面板数据,首先采用基尼系数、核密度分析中国农业碳排放强度动态演进,再利用空间相关性检验和绝对β收敛性检验中国农业碳补偿率的“追赶效应”,最后选取参数对比法测算中国农业碳补偿潜力区域差异.结果表明:①中国农业碳排放强度基尼系数均值为0.039,整体差异变化呈现“U”型态势,这说明中国农业碳排放强度整体相对差异具有明显的波动演进趋势.各省份农业碳排放强度都出现下降的趋势,但不同地区其下降速度并不一致,东部和中部农业碳排放强度下降速度较快,全国和西部下降速度次之.②2001—2018年中国农业碳补偿率的Moran\'s I整体为正,Geary\'s C整体小于1,LISA集聚分布呈现高-高、低-低集聚态势.这些结果均表明中国农业碳补偿率存在显著的空间正相关,高(低)相邻省份相对集聚,呈现出比较强的空间集聚模式.③绝对β收敛性结果显示全国层面和三大区域层面的农业碳补偿率都存在“追赶效应”.趋同理论下的参数对比法表明中国农业碳补偿潜力区域差异明显,西部地区碳补偿潜力最大,平均碳补偿潜力为42.72％,明显高于东部平均碳补偿潜力(27.05％)和中部平均碳补偿潜力(29.40％).就区域内部而言,东、中、西部地区碳补偿潜力最高的省份分别为福建(59.23％)、湖北(47.63％)和甘肃(64.85％).因此,着力推进农业提质增效并加强区域间协调合作能早日实现中国农业碳达峰和碳中和目标.