【摘 要】
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目的 基于网络药理学和分子对接的方法研究丹参酮ⅡA治疗糖尿病肾病的分子的机制。方法 利用Swiss Target Prediction、TCMSP、PharmMapper、GeneCards平台预测丹参酮ⅡA的作用靶点，从OMIM、DrugBank、TTD、GeneCards数据库中筛选获得糖尿病肾病的相关靶点。将得到的丹参酮ⅡA的作用靶点与疾病靶点取交集得到潜在靶点，构建蛋白质相互作用（PPI）
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（8197141539）;国家自然科学基金青年基金项目（8200153422,8200153377）；
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目的 基于网络药理学和分子对接的方法研究丹参酮ⅡA治疗糖尿病肾病的分子的机制。方法 利用Swiss Target Prediction、TCMSP、PharmMapper、GeneCards平台预测丹参酮ⅡA的作用靶点，从OMIM、DrugBank、TTD、GeneCards数据库中筛选获得糖尿病肾病的相关靶点。将得到的丹参酮ⅡA的作用靶点与疾病靶点取交集得到潜在靶点，构建蛋白质相互作用（PPI）网络，并通过网络拓扑分析筛选核心靶点。采用Metascape平台分析对交集靶点进行基因本体（GO）功能富集分析与京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。最后运用AutoDock Vina 1.1.2对丹参酮ⅡA和核心靶点之间进行分子对接验证。结果 共筛选出96个丹参酮ⅡA调控糖尿病肾病的潜在靶点，通过网络拓扑分析中的度（degree）值筛选出白蛋白（ALB）、蛋白激酶B1（AKT1）、白细胞介素-6（IL-6）、血管内皮生长因子（VEGFA）、肿瘤坏死因子（TNF）、肿瘤蛋白p53（TP53）、丝裂原激活蛋白激酶8（MAPK8）、胱天蛋白酶3（CASP3）8个核心靶点；GO富集分析筛选出活性氧代谢过程、细胞迁移的正向调节、氧化应激反应、细胞死亡的正向调节等20个生物学过程，KEGG富集筛选出流体剪切应力和动脉粥样硬化通路、肿瘤坏死因子信号通路、叉头转录因子（FoxO）信号通路、VEGF等20条通路。分子对接验证结果显示，核心靶点与丹参酮ⅡA之间均有良好的结合活性。结论 本研究表明丹参酮ⅡA可能通过多靶点、多通路调控糖尿病肾病。
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