【摘 要】
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为了精确计算中国农业R&D投入收益率,为农业科研投入政策的制定提供可参考的科学依据,本文基于1966—2018年中国农业公共R&D投入数据,使用网格搜索法建立了适合计算中国农业知识存量的Gamma分布参数,计算了农业知识存量,并运用Cochrane-Orcutt模型估计了中国农业知识存量对农业全要素生产率(TFP)的弹性,最后使用MIRR方法计算了中国农业公共R&D投入的修正内部收益率。研究结果表明,中国农业公共R&D投入的平均修正内部收益率为36.49%,且随时间推移持续
【机 构】
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浙江农林大学经济管理学院,浙江省乡村振兴研究院
【基金项目】
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国家社会科学重点项目(18AGL015)。
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为了精确计算中国农业R&D投入收益率,为农业科研投入政策的制定提供可参考的科学依据,本文基于1966—2018年中国农业公共R&D投入数据,使用网格搜索法建立了适合计算中国农业知识存量的Gamma分布参数,计算了农业知识存量,并运用Cochrane-Orcutt模型估计了中国农业知识存量对农业全要素生产率(TFP)的弹性,最后使用MIRR方法计算了中国农业公共R&D投入的修正内部收益率。研究结果表明,中国农业公共R&D投入的平均修正内部收益率为36.49%,且随时间推移持续
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