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虹膜识别是一种非侵犯性的身份鉴别技术。本文讨论了虹膜图像定位、归一化和增强等预处理方法,并提出了一种基于神经元网络的虹膜图像识别算法,它是对提取的归一化矩形虹膜纹理数据用训练的自组织特征映射(SOM)神经网络进行虹膜模式识别。实验表明,该方法识别正确率高,效果良好。
基于自组特征映射神经网络的虹膜识别算法研究
【摘 要】
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虹膜识别是一种非侵犯性的身份鉴别技术。本文讨论了虹膜图像定位、归一化和增强等预处理方法,并提出了一种基于神经元网络的虹膜图像识别算法,它是对提取的归一化矩形虹膜纹理数据用训练的自组织特征映射(SOM)神经网络进行虹膜模式识别。实验表明,该方法识别正确率高,效果良好。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室DRM研究中心,西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室DRM研究中心,北京信息工程学院 陕西710077中国电子技术标准化研究所北京1
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2007年01期
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