【摘 要】
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目的使用关联规则的数据挖掘方法研究分析高尿酸血症危险因素的关联性及关联强度。方法将调查的3724例患者和社区居民的临床情况作为数据集,使用IBM SPSS Statistic19.0软件
【机 构】
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苏州大学附属三院风湿免疫科,河海大学物联网工程学院
【基金项目】
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2016年常州市卫生计生委重大科技项目(ZD201609)
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目的使用关联规则的数据挖掘方法研究分析高尿酸血症危险因素的关联性及关联强度。方法将调查的3724例患者和社区居民的临床情况作为数据集,使用IBM SPSS Statistic19.0软件中的Apriori算法对数据集进行分析。结果在3724名调查人群中,高尿酸血症占样本的13.32%,三酰甘油、肌酐、尿素氮和总胆红素异常分别占25.76%、7.90%、13.91%和13.56%,高尿酸血症患病率分别为20.24%、43.70%、22.28%和20.72%。关联规则分析结果显示,高血压(χ^(2)=34.0
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