论文部分内容阅读
结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势，提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的烟气机故障诊断方法。首先对故障诊断数据中的连续属性进行离散化，然后根据粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简，获得最优决策系统。最后在最优决策系统的基础上，设计BP神经网络对烟气机故障进行诊断。试验结果表明，该方法可以有效提高烟气机故障诊断的精度和效率。