【摘 要】
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本文基于信号指纹技术,通过研究短时（〈10 min）地磁异常数据识别算法,完成了对地磁干扰信号类型的识别。本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文
【机 构】
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中国地震局地球物理研究所,辽宁省地震局,中国科学院测量与地球物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（41404141）, 国家重大科学仪器设备开发专项（2014YQ100817-2）共同资助
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本文基于信号指纹技术,通过研究短时（〈10 min）地磁异常数据识别算法,完成了对地磁干扰信号类型的识别。本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文本相似性哈希等多种数据和文本处理方法,将一定时间内的波形数据转换为一个32位的整型数字,极大地压缩了信号的特征信息,因此在很大程度上减少了后续查找与分类过程中所需处理的数据。利用该算法对河北红山地磁台2016年5月1—3日两套GM4磁通门磁力仪的原始秒数据的计算结果表明,本文算法可以快速准确地识别干扰信号类型,为实现地磁相对观测数据中异
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