【摘 要】
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近年来,移动手机用户使用流量大幅提升,但由于流量单价下降,语音需求放缓,导致通信行业收入增长乏力。为监测收入变化,预警用户的消费异动,及时采取维稳措施,基于回归分析算法,构建了全量客户消费预警模型,通过线性拟合、二次函数拟合,对个体用户的消费、流量、语音建立预测方程式,通过个体收入的预测实现对整体收入的预测,相对误差在5%以下,并根据用户消费变化趋势,输出重点客群,辅助市场营销,有效缩小了目标客户规模,平均营销成功率为12.36%。
【机 构】
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中国移动通信集团山西有限公司朔州分公司
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近年来,移动手机用户使用流量大幅提升,但由于流量单价下降,语音需求放缓,导致通信行业收入增长乏力。为监测收入变化,预警用户的消费异动,及时采取维稳措施,基于回归分析算法,构建了全量客户消费预警模型,通过线性拟合、二次函数拟合,对个体用户的消费、流量、语音建立预测方程式,通过个体收入的预测实现对整体收入的预测,相对误差在5%以下,并根据用户消费变化趋势,输出重点客群,辅助市场营销,有效缩小了目标客户规模,平均营销成功率为12.36%。
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