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基于三维图像具有三维平滑、连续变化等特性,提出一种新的医学图像序列分割方法。该方法在计算过程中,只需手动设置第一幅图中主动形变模型的关键点位置。在其他图像中,首先采用预测和视频运动估计中常用的块匹配法优化主动轮廓模型的初始化位置,然后采用偏三维约束和梯度矢量流(GVF),从初始化位置开始在图像中进一步迭代收敛得到每幅图像中的最终轮廓位置。在一般的二维平滑基础上,达到三维平滑、三维分割的作用。与光流法、一般预测法等方法的实验结果相比,本方法可以显著提高分割的准确性及速度。