论文部分内容阅读
传统运维系统存在的主要缺点包括:不可预测未来故障和昂贵的故障维修成本、系统可维护性差、存在较多低效率高成本的环节,基于机器学习和神经网络的智能运维系统有望解决这些难题。通过智能运维模式,系统可以主动感知IT节点运行状态的变化,可以智能分析这些IT节点的数据,可以对分析结果进行告警压降和智能定位,并直观显示各IT节点对整体的影响度.