轴承作为工业设备中重要的零部件,其健康状态关乎到工业设备的作业效率,轴承故障诊断成为工厂作业必要的一项工作。机器学习和深度学习方法在各个领域的广泛应用推动了以数据驱动的轴承故障诊断方法的进一步发展。这种诊断方法建立在采集大量带标记轴承故障数据的条件下,但是在实际应用场景中带标记的数据需要花费大量人力来获取,而且实际场景下轴承运行工况和轴承类型也存在差异。因此在跨工况和跨设备场景下使用以往的方法进行
教师是国家教育数字化转型战略得以落地的核心力量，提升数字素养是当前职业院校教师的“必修课”。在追溯教师数字素养的内涵流变与借鉴国际教师数字素养框架建构的基础上，从教师基本数字素养、数字应用素养与数字发展素养等维度构建了职业院校教师数字素养框架模型，从价值取向失衡、主体意识失能、培训资源失实、制度保障失范等角度理性审视了职业院校教师数字素养培养现状，指出了解决职业院校教师数字素养提升问题的实践路向：
随着中国经济的快速发展，涌现出一大批新兴产业和新的就业岗位，但各大院校的教学专业化水平暂未能适应时代的发展。“产教融合、校企合作”既是新时期高职院校发展的新形式，又是培养人才的新途径。“产教融合”和“校企结合”机制，可以为高校毕业生提供更多的就业机会，促进社会经济发展。文章重点关注在实践中不断完善和发展的新型人才培养机制。
[目 的]通过对云南省成人居民睡眠及主要慢性病（高血压、2型糖尿病和血脂异常）患病状况进行调查,掌握云南省成人居民睡眠状况,分析睡眠时间与主要慢性病患病的相关性,为睡眠与慢性病相关研究提供基础数据,为慢性病防控措施的制定提供依据。[方 法]采用横断面调查,在云南省28个慢性病及其危险因素监测点进行多阶段分层整群随机抽样,抽取本次研究对象,并对其进行问卷调查、体格检查和实验室检查采集信息。本次研究计
目前，高校大学生就业指导课程教学存在着重视程度不够、教学方法呆板、教学内容缺乏实效性、师资力量不足和缺乏个性化的就业指导等问题，亟待进行课程教学改革。在对高校大学生就业指导课程存在问题进行简要分析的基础上，探讨信息技术应用于大学生就业指导课程改革的必要性，并提出该课程改革的相关路径。