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摘 要:港口是国家与其他国家进行交易的重要窗口,随着我国经济环境的不断变化,我国每年通过港口发行的货物数量不断增加,因此需要大量的港口机械设备对港口货物进行装卸。对于港口机电设备进行管理和维护,可以使港口保持良好的运行状态,同时随着港口业务的对效率要求的不断提高,对于机电设备管理也提出了更加严格的要求。在港口机电设备中,机电设备是对货物进行装载的主要方式,对其进行有效的管理,可以使货物更好的进行装卸和运输。因此,加强港口机电设备实时状态的维修已经十分有必要,可以使港口机电设备更好的运行。
关键词:港口机电;机电设备;实时状态;维修方法
前言
在当前发展过程中,我国港口机电设备的需求量不断增加,港口运输已经逐渐朝着自动化的方向发展,同时也标志着机电设备的好坏,对于港口货物运输产生直接影响,决定其是否可以在安全稳定的环境中进行有效的运输,同时对于我国经济发展也会产生重要的影响。因此对于港口机电设备实时状态进行检修,已经成为工作人员开展工作的重点。
一、港口机电设备的故障分析
港口机电设备从投入生产到寿命终止会经历不同的过程,在时间的变化下,故障也会呈现出一定的规律,一般可以分为三个阶段,在第一个故障阶段,就是设备投入生产初期的“早期故障期”或称“磨合期”,在这一时期,设备发生故障的频率非常高,随后,故障发生的几率会逐渐开始减少,在第二阶段可以称为偶发性故障期或稳定期,在这一阶段的故障发生率,相对来说比较少,设备可以在良好的运行状态下进行运行,第三阶段就是耗损故障期也称为老化期,在这一时期故障发生率呈现不断上升的趋势,并会保持较高的水平。如果能够坚持对机电设备整个运行期间的故障分布情况进行统计,就会得到一条完整的曲线[1],如图1所示。
图1 机电设备“寿命-故障”浴盆曲线
当然,不同的机电设备,在寿命期内发生故障时都会呈现不同的规律,因为机电设备在制造材料、生产工艺、安装质量等多个方面会存在一定差异。同时,上述三个阶段也可以细分称多个阶段,各细分阶段内发生的故障特点,如位置、类型及所产生的影响,也会有一定的变化性。此时就需要根据其实时状态形成的曲线,进行针对性的维修[2]。例如,在第一阶段产生的故障中,前期设备功能缺失或不能满足工况要求为主要故障点,但经过工程师的逐渐完善,问题逐渐得到解决,操作人员操作不规范造成操作失误或电控系统外围设备如传感器、接线端子等问题可能逐渐凸显。又如,第二阶段时,机电设备会进入相对来说发生故障比较少的时期,在这一时期发生故障,可能是零部件(如钢丝绳、刹车片等)的自然磨损导致,也可能在春、夏季因为气候潮湿造成诸多电气故障等。耗损故障期内设备多处零部件逐渐老化,虽通过定期大修能使设备技术状态得到一定的保持,但无论怎样维修都不能使其恢复到初始的状态。因此需要根据设备在不同的实时状态,采取不同的维修策略。
二、港口机电设备实时状态维修方法的类型及其选择
(一)港口机电设备实时状态维修方法的类型
港口机电设备的维修包括多种类型,目前主要有以下三种:
1、定期维修法,即对设备各机构、部件设置固定的维修周期或者固定对老化的故障设备进行淘汰。其特点是能较好的保持设备的技术性能,但由于设备特性不同,周期设置难,可能造成维护成本高,经济性差等问题。
2、事后维修法,优点是针对性强,不会造成资金浪费,但缺点也非常明显,设备的技术、安全性能无法保障,甚至造成严重机损事故。
3、实时状态维修法,本方法是通过定期检测设备状态和进行故障统计,建立标准模型,分析设备实时状态,以决定是否维修。其针对性、经济性、可靠性最优。
(二)港口机电设备实时状态维修方法的选择
在对港口机电设备实时状态维修时,设备状态和故障分布统计分析是其前提条件。必须事先定期对设备开展检查进行状态统计,同时统计信息应该包括现有故障分布情况、检查中虽未出现故障但已出现初期症状可能发生的故障,以及产生的影响和故障发生的次数等等。检查手段包括目测、手检及仪器检测等。经分析后等统计数据是制定维修方案、设置维修时点的重要依据。
三、维修时点的预测方法
(一)故障率-寿命曲线法
故障率具体来说就是机电设备在固定的时间内发生的次数,随着机电设备,在不同故障阶段所表现出的特性,以及不同寿命曲线的变化,对于维修时点的预测,人们以往会用计算的方式进行,使其可以转换为科学的方程,这种方法更多的是进行估算,并根据不同设备的数据信息进行科学全面的预测,产生的误差相对来说比较大,而且在算法上也比较繁琐和复杂,不利于大范围进行推广[3]。只能用于一些比较小型的设备进行估算,對于非常重要的大型设备,不能采用此种方式进行预测。
(二)时间序列分析法
预测维修时点还可以采用时间序列分析的方法进行,这一方面在应用过程中对时间要求比较多,而时间序列分析,使用的数据又处于不断变化的状态,会受到多种因素的制约。因此,需要结合模型对其进行建模,使其可以保持一定的平衡性,结合模型建模,需要对数据的趋势进行建构统一的模型,所使用的方法必须对数据进行全面的整合,务必确保方法的合理性。另外还应该对剩余不具有固定形式的部分进行模型分析,再次将不同的部分进行结合,使其可以建立完整的模型。这种方法,需要对不同步骤进行有效的衔接,对建构的模型进行综合性的分析,才能提取出更加准确的数据。
结论:综上所述,港口机电设备是保证港口货物正常进行运输的基础,也是促进经贸活动来往的关键,在目前发展过程中,每天都需要通过港口进行大量的货物运输,如果能对港口机电设备进行有效的管理和维护,可以从根本提升港口工作的效率。在港口机电设备产生故障的不同阶段和故障维修方法进行维修后发现,不同故障所在不同阶段会产生不同的反应,通过对其进行统一的建立模型,可以对不同维修方法的优缺点进行分析,另外还可以在此基础上,对维修时点进行准确的预测,才能采取更加科学的方式,对港口机电设备进行准确的维修,使港口机电设备可以保持良好的运行状态。
参考文献
[1] 秦磊,李克松,张翰立. 浅谈港口机电设备实时状态的维修方法[J]. 科技信息,2018,12(23):117-120.
[2] 张博,杜蕃,杜文清. 港口机电设备管理维护现状分析及应对措施[J]. 中国新技术新产品,2018,12(10):159-160.
[3] 唐黎标. 港口机电设备的维护现状与管理对策[J]. 中外船舶科技,2017,15(01):130-131.
关键词:港口机电;机电设备;实时状态;维修方法
前言
在当前发展过程中,我国港口机电设备的需求量不断增加,港口运输已经逐渐朝着自动化的方向发展,同时也标志着机电设备的好坏,对于港口货物运输产生直接影响,决定其是否可以在安全稳定的环境中进行有效的运输,同时对于我国经济发展也会产生重要的影响。因此对于港口机电设备实时状态进行检修,已经成为工作人员开展工作的重点。
一、港口机电设备的故障分析
港口机电设备从投入生产到寿命终止会经历不同的过程,在时间的变化下,故障也会呈现出一定的规律,一般可以分为三个阶段,在第一个故障阶段,就是设备投入生产初期的“早期故障期”或称“磨合期”,在这一时期,设备发生故障的频率非常高,随后,故障发生的几率会逐渐开始减少,在第二阶段可以称为偶发性故障期或稳定期,在这一阶段的故障发生率,相对来说比较少,设备可以在良好的运行状态下进行运行,第三阶段就是耗损故障期也称为老化期,在这一时期故障发生率呈现不断上升的趋势,并会保持较高的水平。如果能够坚持对机电设备整个运行期间的故障分布情况进行统计,就会得到一条完整的曲线[1],如图1所示。
图1 机电设备“寿命-故障”浴盆曲线
当然,不同的机电设备,在寿命期内发生故障时都会呈现不同的规律,因为机电设备在制造材料、生产工艺、安装质量等多个方面会存在一定差异。同时,上述三个阶段也可以细分称多个阶段,各细分阶段内发生的故障特点,如位置、类型及所产生的影响,也会有一定的变化性。此时就需要根据其实时状态形成的曲线,进行针对性的维修[2]。例如,在第一阶段产生的故障中,前期设备功能缺失或不能满足工况要求为主要故障点,但经过工程师的逐渐完善,问题逐渐得到解决,操作人员操作不规范造成操作失误或电控系统外围设备如传感器、接线端子等问题可能逐渐凸显。又如,第二阶段时,机电设备会进入相对来说发生故障比较少的时期,在这一时期发生故障,可能是零部件(如钢丝绳、刹车片等)的自然磨损导致,也可能在春、夏季因为气候潮湿造成诸多电气故障等。耗损故障期内设备多处零部件逐渐老化,虽通过定期大修能使设备技术状态得到一定的保持,但无论怎样维修都不能使其恢复到初始的状态。因此需要根据设备在不同的实时状态,采取不同的维修策略。
二、港口机电设备实时状态维修方法的类型及其选择
(一)港口机电设备实时状态维修方法的类型
港口机电设备的维修包括多种类型,目前主要有以下三种:
1、定期维修法,即对设备各机构、部件设置固定的维修周期或者固定对老化的故障设备进行淘汰。其特点是能较好的保持设备的技术性能,但由于设备特性不同,周期设置难,可能造成维护成本高,经济性差等问题。
2、事后维修法,优点是针对性强,不会造成资金浪费,但缺点也非常明显,设备的技术、安全性能无法保障,甚至造成严重机损事故。
3、实时状态维修法,本方法是通过定期检测设备状态和进行故障统计,建立标准模型,分析设备实时状态,以决定是否维修。其针对性、经济性、可靠性最优。
(二)港口机电设备实时状态维修方法的选择
在对港口机电设备实时状态维修时,设备状态和故障分布统计分析是其前提条件。必须事先定期对设备开展检查进行状态统计,同时统计信息应该包括现有故障分布情况、检查中虽未出现故障但已出现初期症状可能发生的故障,以及产生的影响和故障发生的次数等等。检查手段包括目测、手检及仪器检测等。经分析后等统计数据是制定维修方案、设置维修时点的重要依据。
三、维修时点的预测方法
(一)故障率-寿命曲线法
故障率具体来说就是机电设备在固定的时间内发生的次数,随着机电设备,在不同故障阶段所表现出的特性,以及不同寿命曲线的变化,对于维修时点的预测,人们以往会用计算的方式进行,使其可以转换为科学的方程,这种方法更多的是进行估算,并根据不同设备的数据信息进行科学全面的预测,产生的误差相对来说比较大,而且在算法上也比较繁琐和复杂,不利于大范围进行推广[3]。只能用于一些比较小型的设备进行估算,對于非常重要的大型设备,不能采用此种方式进行预测。
(二)时间序列分析法
预测维修时点还可以采用时间序列分析的方法进行,这一方面在应用过程中对时间要求比较多,而时间序列分析,使用的数据又处于不断变化的状态,会受到多种因素的制约。因此,需要结合模型对其进行建模,使其可以保持一定的平衡性,结合模型建模,需要对数据的趋势进行建构统一的模型,所使用的方法必须对数据进行全面的整合,务必确保方法的合理性。另外还应该对剩余不具有固定形式的部分进行模型分析,再次将不同的部分进行结合,使其可以建立完整的模型。这种方法,需要对不同步骤进行有效的衔接,对建构的模型进行综合性的分析,才能提取出更加准确的数据。
结论:综上所述,港口机电设备是保证港口货物正常进行运输的基础,也是促进经贸活动来往的关键,在目前发展过程中,每天都需要通过港口进行大量的货物运输,如果能对港口机电设备进行有效的管理和维护,可以从根本提升港口工作的效率。在港口机电设备产生故障的不同阶段和故障维修方法进行维修后发现,不同故障所在不同阶段会产生不同的反应,通过对其进行统一的建立模型,可以对不同维修方法的优缺点进行分析,另外还可以在此基础上,对维修时点进行准确的预测,才能采取更加科学的方式,对港口机电设备进行准确的维修,使港口机电设备可以保持良好的运行状态。
参考文献
[1] 秦磊,李克松,张翰立. 浅谈港口机电设备实时状态的维修方法[J]. 科技信息,2018,12(23):117-120.
[2] 张博,杜蕃,杜文清. 港口机电设备管理维护现状分析及应对措施[J]. 中国新技术新产品,2018,12(10):159-160.
[3] 唐黎标. 港口机电设备的维护现状与管理对策[J]. 中外船舶科技,2017,15(01):130-131.