【摘 要】
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针对现有图像描述生成算法在解码阶段由于语言模型结构简单,解码表达能力较弱,容易造成语义缺失的问题,引入有序长短时记忆网络(ON-LSTM),改进现有模型解码器,构建双层LSTM架构,显式的提取描述文本层级结构,解码出更丰富的语义特征。在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,改进的算法能够生成更加符合自然语言习惯的描述语句。
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针对现有图像描述生成算法在解码阶段由于语言模型结构简单,解码表达能力较弱,容易造成语义缺失的问题,引入有序长短时记忆网络(ON-LSTM),改进现有模型解码器,构建双层LSTM架构,显式的提取描述文本层级结构,解码出更丰富的语义特征。在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,改进的算法能够生成更加符合自然语言习惯的描述语句。
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为了提高直流能馈型交流电子负载系统中输入电流控制的跟踪性能和抗干扰性能,提出一种基于新型的变指数趋近律的滑模控制器设计方法。采用比例积分滑模面减小输入电流跟踪过程中的稳态误差。通过新型的变指数趋近律实现快速跟随输入电流指令。用双曲正切函数替代开关函数来减小抖振现象。同基于一般指数趋近律控制器的对比仿真表明,所提出控制器使输入电流控制不仅获得了较快的跟踪性能和较好的抗干扰性能,而且进一步减小抖振现象。
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