【摘 要】
：
目的探究健康教育干预在产后出血护理中的应用效果。方法选取2019年3月本院收治84例产后出血患者作为研究对象,以随机抽样法将其分为预见组与对照组,各42例,两组均实施常规护理,预见组在常规护理的基础上增加健康教育干预,对比两组护理满意度与产后出血量。结果预见组护理满意度明显高于对照组,预见组产后24 h内的出血量明显低于对照组,出血时间也短于对照组（P＜0.05）。结论健康教育干预可有效提高产后出
论文部分内容阅读
目的探究健康教育干预在产后出血护理中的应用效果。方法选取2019年3月本院收治84例产后出血患者作为研究对象,以随机抽样法将其分为预见组与对照组,各42例,两组均实施常规护理,预见组在常规护理的基础上增加健康教育干预,对比两组护理满意度与产后出血量。结果预见组护理满意度明显高于对照组,预见组产后24 h内的出血量明显低于对照组,出血时间也短于对照组（P＜0.05）。结论健康教育干预可有效提高产后出血患者的护理满意度,减少产妇产后24 h内的出血量,缩短产妇的出血时间,具有一定的临床应用价值。
其他文献
阿拉伯和以色列和平关系的积极倡导者——大卫·格罗斯曼的作品充满对犹太人命运的忧思,并对他们的生存状态保持着高度的关注。犹太民族在两千多年的发展历程中受到各种歧视,这些痛苦的遭遇让犹太人产生严重的文化身份认同危机,这种危机主要表现在两方面,一是在反犹主义思想盛行下形成的他者认同危机,犹太人希望外界环境能够给予他们一个平等的地位;二是犹太意识觉醒后的自我认同危机,犹太人用斗争的方式来获得身份的认同。危
传统因子分析过程中会舍弃部分信息，影响涉及个体类问题的分析结果.根据公共因子累积方差贡献率，改进了公共因子个数选取方法，舍弃对个体影响极低的因子.改进思想既利用了降维思想，也将信息丢失降至最低.经过实例对比分析，改进的因子分析在处理个体类问题上优于传统因子分析，改进方法有效.
为了科学分析山丘城区防洪排涝能力及其提升措施,以江阴市敔山湾地区为例,运用SWMM建立了可考虑山洪和管网排水的山丘城区水文水动力模型,通过调查溢流点和综合径流系数法实现了无资料地区模型校准。将截洪沟离散化为10 m一段的计算单元,以泰森多边形法对截洪沟控制区域进行划分,实现对沿程变断面和多出水口的截洪沟模拟,计算的最大1 h洪峰流量平均值处于规范值建议范围内。采用整治后的截洪沟尺寸对下游核心规划区
提取立秋节气文化中的隐性和显性因子设计元素，运用型谱分析和问卷调研方法推演出具有节气文化特征的文房器皿新样式，并进行陶艺设计创作
随着社会福利水平的不断提升,国家也越来越重视残疾人等弱势群体的发展。为了促进残疾人就业,国家针对心智障碍者等重度残疾人士制定了辅助性就业政策,将有就业意愿的残疾人组织起来集中就业。残疾人机构成为辅助性就业的重要载体,在政策的指导和要求下,越来越多的机构开始发展辅助性就业,其发展状况备受关注。H机构作为一家成立时间较久的残疾人服务机构,其辅助性就业发展状况在行业内具有较强的代表性。H机构的辅助性就业
目的 探究健康教育在妊娠糖尿病护理中的可行性。方法 在2019年6月-2021年1月时间段范围内选择来本中心就诊的妊娠糖尿病患者96例，以1:1比例分布法将其划分为各48例患者的对照组和观察组，分别对应实施常规护理模式和健康教育护理模式，就血糖水平、心理情绪、健康行为为对比指标。结果 观察组患者空腹血糖、餐后1h血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白等水平均显著低于对照组（P＜0.05）；观察组患者焦虑
随着5G时代的到来,商业通信服务呈现爆炸式增长,导致本就有限的频谱资源变得更加拥塞与稀缺。为最大限度地利用稀缺频谱,出现了允许单个系统同时适应雷达和通信功能的技术。雷达通信一体化系统（Dual-Functional Radar-Communication,DFRC）通过共享相同的硬件和频谱资源,实现有效通信以及雷达传感。这种方案不仅能够缓解频谱拥塞,还有利于提高两者的性能。然而,雷达和通信系统之间
利用好网络信息技术，创新文书档案管理方式势所必然。新时代，文书档案在诸多领域都发挥着特殊功能和作用，档案管理部门应大力推进档案信息化建设，转变文书档案管理模式，提高文书档案管理水平，更好地服务于经济社会发展和人民群众。
棉铃虫Helicoverpa armigera属鳞翅目（Lepidoptera）夜蛾科（Noctuidae）昆虫,广泛分布于世界各地,是重要的农业害虫,给农业生产造成巨大威胁。同其它昆虫一样,棉铃虫的行为如取食、昼伏夜出、交配产卵、远距离迁飞等均依赖于脑的调节。昆虫的脑内有多个神经髓结构,分别处理不同的感觉信息。因而,研究昆虫脑的解剖结构有助于阐明昆虫行为的神经调控机制,为开发害虫行为调控剂奠定基
如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理。构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟