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本文考虑无约束优化问题,基于FR共轭梯度法提出两个修正的谱共轭梯度法(ZFR1方法与ZFR2方法),证明两个新方法在标准Wolfe线搜索下搜索方向下降且是全局收敛的.数值结果验证了这两个方法的有效性.
Wolfe线搜索下的两类修正FR谱共轭梯度法
【摘 要】
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本文考虑无约束优化问题,基于FR共轭梯度法提出两个修正的谱共轭梯度法(ZFR1方法与ZFR2方法),证明两个新方法在标准Wolfe线搜索下搜索方向下降且是全局收敛的.数值结果验证了这两个方法的有效性.
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西高校数据分析与计算重点实验室
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61967004,11901137),广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113,YQ20114),广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927,GCIS201621),桂林电子科技大学研究生创新项目(2021YCXS118)。
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