基于视觉检测板球系统的RBF-PID控制研究

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板球系统是一个典型的多变量、不确定、强耦合的非线性系统,一直被国内外许多学者作为研究非线性控制系统的实验平台。文中通过动力学分析得到板球系统的数学模型和相应的简化模型,针对系统震荡较严重的问题,在RBF神经网络参数调整中加入动量因子,减小系统震荡;对系统响应速度慢的问题,采用LM算法代替梯度下降法对PID参数进行在线优化。实验结果表明,该控制算法可使控制误差缩小在2 mm以内,控制时间减少了3 s且具有较好的鲁棒性。
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