采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zgqzgx123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法,它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型,然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比,本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。本文通过对一控制系统中转速传感器漂移故障诊断过程阐述了这种方法。
其他文献
本文介绍的不满管污水流量测量是根据管道中液位的测量值直接计算出污水流量。论述了测量原理和流量计算公式,介绍了一种适用于污水液位测量用的电量检测式抗沾污电容传感器。
在工业界中使用的IC自动测试系统(ATE),必须具有快速测试IC参数的特点。结合作者在ATE系统设计中所做的研究工作,建立了彩色电视集成电路中AFT灵敏度和调谐放大器中谐振回路参数的测试数学模型
企业全面预算管理是在预测和决策的基础上,围绕企业战略目标,对一定时期内企业资金的取得和投放、各项收入和支出、企业经营成果及其分配等所做出的具体安排。财务预算、资本预
思想政治课是高中阶段的一门必修课程,也是为国家培养合格的社会主义接班人所必须进行的思想教育内容。要使学生能够真正的学好思想政治课程,满足教学大纲所制定的目标,教师
本文利用基于BP算法的人工神经网络,加以移动窗口技术和回流技术,建立 轮胎硫化过程的动态温度分布模型,所建立的模型与实际拟合良好,具有实用性。为保证轮胎内部各部分达到均匀一
无形资本质量是指企业无形资本持续的价值创造能力,价值创造能力越强,持续时间越长,无形资本质量越高。影响无形资本质量的因素主要有:组织学习力、无形资本投资规模和投资效率以
时下,“互联网+”浪潮席卷全球,我国正积极推进“互联网+”行动计划。大学生是“互联网+”行动的领跑者,高校是“大众创业、万众创新”主阵地。教育部联合多部门举办首届中国
7月25日,国务院在青岛召开了促进非公有制经济发展座谈会;7月26日,全国工商联召开“安泰风波与民营企业发展环境座谈会”;7月27日,统战部副部长、全国工商联党组书记胡德平带领着1
当前,我国艺术教育过程中严重忽视了经典艺术作品在学前儿童素质教育中的作用,使得学前儿童艺术教育出现了摒弃经典艺术作品的教学模式,或者是基于经典艺术作品为教学素材时,