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基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测
来源 :南京工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:leninho
【摘 要】
:
将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归
【作 者】
:
徐洪钟
杨磊
【机 构】
:
南京工业大学土木工程学院
【出 处】
:
南京工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
基坑
变形预测
最小二乘支持向量机
支持向量机
foundation pit
deformation prediction
LSSVM
SVM
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将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的BP神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点。
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