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为了实现血细胞图像的自动识别,提出了一种基于差分算子和区域增长的方法。该方法在边缘分割的基础上,利用差分算子分别求出细胞的灰度上升区域和下降区域,然后采用改进的区域增长法求出各自的区域数,最后通过BP神经网络进行训练和识别。实验结果表明,该方案运行速度快,识别率高,具有较好的实用价值。
一种基于差分算子和区域增长的细胞自动识别方法
【摘 要】
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为了实现血细胞图像的自动识别,提出了一种基于差分算子和区域增长的方法。该方法在边缘分割的基础上,利用差分算子分别求出细胞的灰度上升区域和下降区域,然后采用改进的区域增长法求出各自的区域数,最后通过BP神经网络进行训练和识别。实验结果表明,该方案运行速度快,识别率高,具有较好的实用价值。
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2005年04期
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