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根据B型超声得到的不同发育阶段的胎盘图像,提出胎盘成熟度自动分级的方法。首先,分别从空域、频域和纹理表征胎盘B超图的特征,然后利用核主成分分析(KPCA)进行特征选择,最后用二叉树结构多分类支持向量机对胎盘进行分级。实验及临床应用表明:该方法能得到与人工分级基本相吻合的结果,经过特征选择处理后分级识别率明显提高,具有较好的临床应用价值。