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分析目前生物发酵过程中补料控制的难点，提出基于ARM7和神经网络控制策略的智能补料控制系统。其中现场控制部分采用S3C44BOX进行数据的采集和常规控制任务；软件设计中移植了μC／OS-Ⅱ操作系统，采用多任务程序设计方法设计，大大降低了编写程序的复杂度；针对生物发酵补料过程的特点，控制策略采用神经网络来实现系统补料的控制。在一定程度上解决了传统补料控制方法不易得到系统数学模型，难于对系统补料进行有效控制的不足。实践表明系统设计可靠，具有较强的鲁棒性，能够达到良好的控制效果。