【摘 要】
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将模糊理论和机器学习应用到交通信号控制过程中,提出了一种基于遗传算法的单路口交通信号模糊控制方法。通过对到达车辆数目的模糊分类,将不同车辆数目到达情况下的信号控制决策方案以规则集的形式存储在知识库中,在交通信号控制过程中使用遗传算法对规则集进行改进。编制该控制方法的仿真程序,对该方法的控制效果与定时控制和感应控制进行了模拟比较,仿真实验的结果说明该方法的控制效果明显优于传统控制方式。
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院北京100044
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将模糊理论和机器学习应用到交通信号控制过程中,提出了一种基于遗传算法的单路口交通信号模糊控制方法。通过对到达车辆数目的模糊分类,将不同车辆数目到达情况下的信号控制决策方案以规则集的形式存储在知识库中,在交通信号控制过程中使用遗传算法对规则集进行改进。编制该控制方法的仿真程序,对该方法的控制效果与定时控制和感应控制进行了模拟比较,仿真实验的结果说明该方法的控制效果明显优于传统控制方式。
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