【摘 要】
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特征选择是机器学习研究中的一个重要领域.近年来,在大数据时代,我们所收集到的数据集越来越大,无论是特征的维数还是样本的数目都在不断增长,给数据处理带来了很大的挑战.特
【机 构】
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河南大学 计算机与信息工程学院 河南 开封 475000
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特征选择是机器学习研究中的一个重要领域.近年来,在大数据时代,我们所收集到的数据集越来越大,无论是特征的维数还是样本的数目都在不断增长,给数据处理带来了很大的挑战.特征选择作为一种常见的数据降维处理方法,减少数据的冗余特征,在数据处理中得到了广泛应用.本文简要论述了特征选择的概念、过程,分析了特征选择的必要性,并介绍了特征选择的应用现状.
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