【摘 要】
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针对脉内无意调相（Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP）特征的提取及降维问题，提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发，进行相位去斜处理，得到含噪声干扰的无意调相信息；利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪，并以贝塞尔曲线的控制点作为特征实现特征降维。最后以支持向量机作为分类器得到识别结果。实验验
【基金项目】
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国防科技重点实验室基金资助项目（9140-C-8603-01150-C-86372）；
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针对脉内无意调相（Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP）特征的提取及降维问题，提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发，进行相位去斜处理，得到含噪声干扰的无意调相信息；利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪，并以贝塞尔曲线的控制点作为特征实现特征降维。最后以支持向量机作为分类器得到识别结果。实验验证了所提方法的有效性，该方法特征提取简单，实时性高，具有一定的实用价值。
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