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用机器人生产粮食有很多优势。机器人灵活,节省人力。即使是没有任何专业知识的人,也可以使用人工智能(AI)种植黄瓜,利润甚至超过那些最有经验的种植者。荷兰瓦格宁根大学与研究院(WUR)去年在Bleiswijk的实验农场的温室中进行了实验。
WUR研究员Isabella Righini最近在瓦格宁根举行的全球未来农业峰会上引用了这项研究。与会专家集中讨论了精准农业和粮食生产自动化等问题。
自主温室项目
Righini:“生产食物需要种植者做很多工作。他必须处理原材料的供应。他必须打理庄稼。他还得负责营销。这是一个复杂的操作过程。在自主温室项目中,我们正在测试人工智能在种植作物过程中能帮到多大程度。”
得益于AI,净利润增长 17%
在黄瓜实验中,5个不同的团队使用AI种植黄瓜。Righini说,他们与1支经验丰富的种植者队进行了比赛。5个团队对种植黄瓜知之甚少或一无所知。一个AI团队生产的黄瓜净利润比种植者的高出17%。这表明,AI 可以帮助种植者优化他们的决策。明年初,我们将通过种植圣女果来重复这项实验。
新技术有助于解决全球农业劳动力老化问题。此外,年轻人不想长时间从事繁重和单调的工作,例如手工收获庄稼或田间除草。Righini:不管我们喜欢与否,我们都需要新技术来养活不断增长的世界人口。
技术种植具有很强的可持续性
WUR植物科学小组负责人Ernst van den Ende认为,技术种植的可持续性很强。在荷兰,温室每平方米种植80公斤西红柿,每公斤用水量比西班牙低4倍,西班牙在露天收获每平方米4公斤。
丹麦公司AgroIntelli的主任?le Green展示了机器人Robotti的功能。机器人包含一个工具托架,由四轮"机器人"从两侧驱动。在2个机器人之间是一个3米宽的条播机、锄地装置或喷雾器。
摄像机
喷嘴位置非常接近。摄像机确定那里是否有一颗马铃薯或甜菜植物,然后,喷嘴将一滴除草剂喷到植物上。?le Green:“摄像机可以区分逐片叶子,不损伤植物,还可节省65%的除草剂。通过此应用程序,我们可以达到每小时 6 公里的速度。”
机器人使用中的2个限制
?le Green提到了机器人使用的2个限制。“将相机图像转换为应用程序(如施肥或喷涂)需要庞大的计算机运算能力。另一个瓶颈是法规。种植者可以简单地让机器人做它的工作。但立法要求机器人,就像无人机一样,要不断受到监督。换句话说,它们必须受到栅栏的限制,就像自动割草机一样。说服政治家们调整规则以适应现有的机器人是一个很大的挑战。”
根据?le Green的说法,食品生产的机器人化和AI的使用是无法避免的。 “就像从马到拖拉机的過渡,从手工挤奶到机器挤奶一样。”
https://www.futurefarming.com/Tools-data/Articles/2019/11/Artificial-intelligence-perfectly-able-to-grow-crops-504141E/
(编译:王毅平
WUR研究员Isabella Righini最近在瓦格宁根举行的全球未来农业峰会上引用了这项研究。与会专家集中讨论了精准农业和粮食生产自动化等问题。
自主温室项目
Righini:“生产食物需要种植者做很多工作。他必须处理原材料的供应。他必须打理庄稼。他还得负责营销。这是一个复杂的操作过程。在自主温室项目中,我们正在测试人工智能在种植作物过程中能帮到多大程度。”
得益于AI,净利润增长 17%
在黄瓜实验中,5个不同的团队使用AI种植黄瓜。Righini说,他们与1支经验丰富的种植者队进行了比赛。5个团队对种植黄瓜知之甚少或一无所知。一个AI团队生产的黄瓜净利润比种植者的高出17%。这表明,AI 可以帮助种植者优化他们的决策。明年初,我们将通过种植圣女果来重复这项实验。
新技术有助于解决全球农业劳动力老化问题。此外,年轻人不想长时间从事繁重和单调的工作,例如手工收获庄稼或田间除草。Righini:不管我们喜欢与否,我们都需要新技术来养活不断增长的世界人口。
技术种植具有很强的可持续性
WUR植物科学小组负责人Ernst van den Ende认为,技术种植的可持续性很强。在荷兰,温室每平方米种植80公斤西红柿,每公斤用水量比西班牙低4倍,西班牙在露天收获每平方米4公斤。
丹麦公司AgroIntelli的主任?le Green展示了机器人Robotti的功能。机器人包含一个工具托架,由四轮"机器人"从两侧驱动。在2个机器人之间是一个3米宽的条播机、锄地装置或喷雾器。
摄像机
喷嘴位置非常接近。摄像机确定那里是否有一颗马铃薯或甜菜植物,然后,喷嘴将一滴除草剂喷到植物上。?le Green:“摄像机可以区分逐片叶子,不损伤植物,还可节省65%的除草剂。通过此应用程序,我们可以达到每小时 6 公里的速度。”
机器人使用中的2个限制
?le Green提到了机器人使用的2个限制。“将相机图像转换为应用程序(如施肥或喷涂)需要庞大的计算机运算能力。另一个瓶颈是法规。种植者可以简单地让机器人做它的工作。但立法要求机器人,就像无人机一样,要不断受到监督。换句话说,它们必须受到栅栏的限制,就像自动割草机一样。说服政治家们调整规则以适应现有的机器人是一个很大的挑战。”
根据?le Green的说法,食品生产的机器人化和AI的使用是无法避免的。 “就像从马到拖拉机的過渡,从手工挤奶到机器挤奶一样。”
https://www.futurefarming.com/Tools-data/Articles/2019/11/Artificial-intelligence-perfectly-able-to-grow-crops-504141E/
(编译:王毅平