基于视频的车辆运动捕获、识别是计算机视觉领域一个重要的研究课题,通过视频检测的方式作为交通流量调查并用于诱导系统,也是近年来备受研究者关注的前沿方向。本文集中研究基于面向对象的智能交通诱导系统技术方案,特别是如何利用面向对象思想将基于硬件的三维重建技术与车辆二维运动跟踪算法的结合,以及通过面向对象的系统构建方式整合原有的诱导系统的实现,最终结合实际的试点工程验证并优化本研究方案。本研究的创新点在于,通过面向对象的方法,有效地将硬件上的三维重建分析与中心服务器上的车辆轨迹跟踪算法以及现有的诱导系统通过面向对象的构建方法进行有机结合,大大地提高了系统的灵活性与可扩展性,试点工程证明面向对象的系统构建方案是一个可取的研究方向。OpenCV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库,它包含了三维重建中涉及的一系列关键技术模块,本研究在OpenCV下迅速搭建软硬件平台以开展研究工作。本研究就是在VC++和OpenCV环境下进行了面向对象的系统设计和实现。