【摘 要】
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随着海量数据呈现几何式增长的趋势,云环境中数据管理系统得以快速发展,同时也对其中的索引机制提出更高的要求.云环境中传统的辅助索引创建机制在一些查询需求下存在不必要
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,机器感知与智能教育部重点实验室（北京大学）,高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60973002,61170003),国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA011002),国家“核高基”科技重大专项基金项目(2010ZX01042-002-002-02,2010ZX01042-001-003-05)
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随着海量数据呈现几何式增长的趋势,云环境中数据管理系统得以快速发展,同时也对其中的索引机制提出更高的要求.云环境中传统的辅助索引创建机制在一些查询需求下存在不必要的系统开销,为了避免辅助索引在创建过程集中消耗大量系统资源,产生了自适应索引机制的思想.通过对比分析,现有自适应索引机制方面的研究工作并不适用于在云环境下的数据管理系统中进行海量数据的处理.将自适应索引的想法与云环境中辅助索引机制结合,提出了建立在云环境数据管理系统中自适应辅助索引机制,通过充分利用分布式计算资源,将自适应辅助索引表的创建在用户查
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