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介绍了一种基于仿生信号的参量估计方法。首先给出了仿生信号模型，针对常用的线性调频（LFM）谐波信号和对数调频谐波信号，分析了其宽带模糊度图，比较了两者的时延分辨率。在此基础上，采用仿生生物模型对2种信号进行了处理，并运用1组Q值相同、带宽变化的有限脉冲响应（FIR）滤波器组实现耳蜗滤波。最后，对这2种仿生信号的检测性能、距离估计的精度及其均方根误差进行比较。分析表明，仿生生物模型采用对数调频谐波信号具有较好的时延分辨性能，同时具有更好的检测和参量估计性能。