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提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器,从而实现了盲均衡.通过仿真实验证明.该算法加快了收敛速度,减小了剩余误差,降低了误码率.
模糊神经网络分类器在肓均衡算法中的应用
【摘 要】
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提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法,将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合,先对通信信道进行盲估计,然后利用卷积原理重建信号,用模糊神经网络替代原有的判决器
【机 构】
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天津商业大学信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,防灾科技学院自动化技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年期
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