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在分析数据处理的意义基础上，提出了一种基于模糊聚类的数据处理方法。该方法不依赖于任何数学模型，通过对大量数据仿真处理，研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据，侦破过失误差，减少随机误差。
模糊聚类在数据处理中的应用
【摘 要】
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在分析数据处理的意义基础上，提出了一种基于模糊聚类的数据处理方法。该方法不依赖于任何数学模型，通过对大量数据仿真处理，研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息
【机 构】
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广东商学院信息学院
【出 处】
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中山大学学报论丛
【发表日期】
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2007年5期
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