【摘 要】
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为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51178055-E0807)
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为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明：本科学历、公司职员、41~50岁是最可能产生高碳排放的居民特征,但在不同类型的社区中分布情况有明显差异;同类型的社区,距离市中心越远,居民越可能产生高碳排放,但高碳排群体的特征与社区位置无关;不同类型社区对应不同类型的居民群体,而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近,使得碳排放的分布与居民特征密切相关。
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