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比较全面系统地介绍了多元统计分析方法。在阐述多元统计在烟草学中应用重要性、必要性和可行性的基础上，介绍了以下方法及其在烟草学中的应用：（1）直观分析和判读数据的多元作图可视化；（2）把数据化繁为简的主成分分析；（3）将数据分门别类的聚类分析；（4）诊断识别新样品的判别分析；（5）解析两组变量之间关联的典型相关分析。用一句话概述特点的方式，列出了典型变量分析、多元方差分析、对应分析等经典方法，以及空间统计学、支持向量机、投影寻踪、分类与回归树、偏最小二乘法、结构方程模型等新型方法。强调了Bootstrap重