基于主题模型的热点新闻推荐算法研究

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在互联网高速发展的今天,网络新闻已成为人们获得信息的主要途径,如何准确地为用户提供个性化的新闻推荐已成为业内人士日益关注的问题。为解决这一问题,出现了很多基于LDA的新闻推荐,但它们只进行新闻内容的分析,没有考虑用户兴趣的变化。针对此问题,本文提出了一种基于主题兴趣变化的热点新闻推荐算法。首先,用固定时间窗大小划分用户的阅读历史,并在每个阶段根据用户的阅读历史,利用LDA得到用户兴趣的概率分布。其次,利用时间惩罚加权函数和用户在每个阶段的新闻主题分布预测用户下一阶段的可能兴趣。最后,根据用户兴趣概率分布利
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(接上期期)Ivan——产业项目中的教师Ivan是在高职学校的产业科目中教生产工程课的一名教师。当我遇到他的时候.Ivan已经在这所学校工作了三年。他在成为教师之前是一名产业工人