【摘 要】
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为了实现准确无损检测"安哥诺"李果实的坚实度,试验利用MPA近红外光谱仪在4 00012 500 cm-1光谱范围采集了515个李果实样品的漫反射光谱,采用偏最小二乘法和反向传播人工神经
【机 构】
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丰宁满族自治县林业局; 河北大学质量技术监督学院; 河北农业大学生命科学学院;
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(C2015204182,C2016201092);公益性(农业)科研专项项目(201303075)
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为了实现准确无损检测"安哥诺"李果实的坚实度,试验利用MPA近红外光谱仪在4 00012 500 cm-1光谱范围采集了515个李果实样品的漫反射光谱,采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络建立"安哥诺"李果实坚实度的定量分析模型,使用波段筛选和多种光谱预处理方法优化了偏最小二乘模型。结果表明,4 0007 267 cm-1波段光谱数据经MSC校正的预处理方法处理后,偏最小二乘定量模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.878 1和1.22 kg/cm2,预测集相关系数和均方根误差分别为0.836 5和1.51 kg/cm2,优于BP-ANN模型。因此认为试验所建立的定量模型可为实现近红外无损检测"安哥诺"李果实坚实度提供技术支持和理论依据。
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