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目的：研究径向基函数（ RBF）神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法：采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析，对2模型进行加权拟合，采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模型的预测性能进行评价。结果：多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型真实值与预测值比较，差异均无统计学意义（t配对＝1．552、0．231、0．155，P均＞0．05）。多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型的均方根误差分别为（1．63±0．11）、（2．