【摘 要】
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目的 探究基于体征等指标建立评分系统对新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)患者预后的预测价值。方法 回顾性分析四川省及湖北省45家医院1 615例COVID-19确诊患者的临床资料,依据病情分为轻症(n=1150)和重症(n=455)。结果 重症组年龄、男性占比、就诊时呼吸频率、收缩压、平均动脉压高于轻症组(P<0.05),外周氧饱和度(SpO2
【基金项目】
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国家自然科学基金(82072156); 四川省科技厅重点研发项目(2020YFS0009); 四川省卫健委重点课题(18ZD002);
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目的 探究基于体征等指标建立评分系统对新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)患者预后的预测价值。方法 回顾性分析四川省及湖北省45家医院1 615例COVID-19确诊患者的临床资料,依据病情分为轻症(n=1150)和重症(n=455)。结果 重症组年龄、男性占比、就诊时呼吸频率、收缩压、平均动脉压高于轻症组(P<0.05),外周氧饱和度(SpO2)及格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)低于轻症组(P<0.05);多因素logistic回归分析显示年龄、呼吸频率、SpO2、GCS为发生重症的独立危险因素。基于上述指标构建的评分系统预测重症患者的受试者工作特征曲线下面积为0.822,高于qSOFA评分及MEWS评分(分别为0.629和0.631,P均<0.001);预测患者院内死亡的受试者工作特征曲线下面积为0.796,高于qSOFA评分及MEWS评分(分别为0.710和0.706,P均<0.001)。结论 年龄、呼吸频率、SpO2、GCS评分为COVID-19患者病情严重的独立危险因素,基于此4项指标构建的预后评分系统可用于预测患者发生重症或早期死亡风险。
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